关于工业互联网平台作用机理和发展径的思考
党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，指明了新时代推进两化融合的新。建设和发展工业互联网是贯彻落实党的十九大的重大举措，是推进两化融合的新任务。工业互联网平台是工业互联网创新发展的关键，本质上是工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合和创新，带来了全社会制造资源网络化动态配置，使制造体系由封闭，加速制造业向数据驱动型创新体系和发展模式转变，正在构建新的制造业生态。
IT资源的广泛互联，以及软件与硬件解耦、应用与平台的解耦，实现了IT能力软件化、模块化、平台化，大幅提升了IT能力共享水平。IT能力的平台化对实体经济特别是制造业带来了深刻影响，加速了制造资源的数字化和网络化，并进一步基于数据分析建模推动了制造能力的软件化、模块化、平台化，从而为制造资源和制造能力的按需在线动态配置奠定了基础，工业互联网平台成为发展的必然。其作用机理包括以下四个方面：
（一）OT（运营技术）与IT（信息技术）融合是基础。多年来，IT服务在企业信息化建设中主要集中在研发设计、经营管理和市场营销等环节，在生产环节的应用一直没有突破， IT和OT几乎没有融合，总体进展缓慢，未能触动制造企业的核心价值。随着两化融合进程的推进，制造企业数字化转型步伐不断加快，业界日益清晰地认识到，谁掌握制造业底层数据，谁就掌握IOT（物联网）的未来，就如同消费互联网时代谁掌握了终端用户，谁就能拥有主导权一样。因此，工业互联网平台的发展，首先要实现企业的全面数字化，尤其是底层设备设施的数字化，进而实现企业数据的上下层贯通，OT和IT的融合和创新应用。
（二）制造能力平台化是关键。工业互联网平台要发挥作用，首先要全面推动制造资源的数据化、模型化，即将人、机、料、法、环等物理世界的资源要素建立数字世界的虚拟映射。其次要将这些数据模型进行加工、组合、优化，形成模块化的制造能力，通过平台化的部署和在线交易，实现制造能力的共享利用。简言之，能够在线交易的制造能力实质是可共享的数据模型集合，未来谁掌握的数据资源越多，谁的发展潜力就越大。最后，能够根据个性化的市场需求，基于大数据分析实现制造能力的供需精准对接，按需动态配置全社会的制造资源。
（三）人和机器智能的融合创新是核心。工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度融合应用，加速知识创新和价值创造。首先要能够对理解和掌握的工业原理、特征模型、决策规则等工业知识，运用大数据、人工智能技术进行学习和迭代创新。其次，能够支持平台生态的各参与主体，利用大数据、人工智能等技术对平台汇聚的各行业工业知识进行跨界关联分析，在更广泛领域发掘新的创新机会。第三，能够通过人机智能融合提升各创新主体理解、掌握和运用各类工业知识的能力，大幅降低创新门槛和创新成本，让海量用户企业、开发者有能力成为知识创造的主体，对传统的创新体系带来式变革，进而全方位推动经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。
（四）合作机制是保障。互联网企业大数据、人工智能技术的优势主要在于消费领域用户行为的分析，但缺乏对工业知识的深刻认知，在处理工业大数据方面存在瓶颈。相应的，制造企业受制于海量数据采集分析的弱项，也难以有效运用大数据、人工智能技术加速工业知识创新。因此，只有合作才能实现共赢。首先，工业互联网平台必须优势互补、强强联合、跨界合作，打通技术和专业壁垒，共享数据资源，开发海量个性化应用，为企业数字化转型提供丰富的外部资源和能力，使用户企业有更多获得感。其次，还需要建立一套实现资源共享、动态协作的价值分享机制，通过创新商业模式赋能平台各参与方，形成足够的聚拢力，推动大规模应用，构筑良性循环的价值生态。
工业互联网平台构筑了从IT和OT的资源融合到能力交易再到价值共创的全新生态，不能片面理解为互联网在工业领域的应用，其发展径主要表现为从制造资源云化，到制造能力共享，再到人机智能融合创新，是一个动态优化、迭代演进的长期过程。
第一阶段：推动IT能力平台化，全面推进制造资源云迁移。相较于传统点对点服务模式，IT能力平台化更具有大范围快速应用推广的价值，从而能更加有效地加速制造业数字化进程。工业互联网平台通过建立IT软硬件的异构资源池和弹性分配、快速交付能力，提供云基础设施、各类工具上云、业务系统云化等应用，能够大幅降低企业信息化建设成本，促进企业数据资源集成共享。云应用带来的企业综合效益提升，促使企业更有意愿加速设备设施、生产过程、经营管理、售后服务等各环节的数字化、网络化，实现制造资源的互联互通，进而推动制造资源向云端迁移，破解集成应用瓶颈，发展远程运维等产品全生命周期创新服务。例如，GE基于Predix平台开展电力、医疗、航空等行业设备资产远程运维，大幅降低或避免设备的非事故停机，提高运行效率，为客户节约了大量成本，加速了从提供产品向提供服务转型的进程。
第二阶段：推动制造能力平台化，促进制造资源合作和协同共享。IT能力平台化推动了制造资源在线汇聚和信息匹配，还无决制造能力如何快速响应、按需交易的问题，难以满足数字经济时代海量个性化需求对企业柔性制造、高效交付等能力提出的新要求。工业互联网平台基于数字化、模型化的丰富制造资源，推进制造能力的模块化、标准化、平台化，为用户企业制造能力共享、在线协同创造，大幅降低交易成本，使不同行业、不同类型的企业能够在线交易制造能力，真正实现制造企业制造能力的社会化共享，有效弥补企业、行业、区域间制造能力的短板，实现制造资源的动态配置和迭代优化，全面提高制造资源综合利用效率，促进制造业高质量发展。例如，海尔COSMOPlat平台聚集了上亿的用户和300万生态资源，以互联工厂模式为核心共享制造能力，打通供应链和关联企业的生产流程，拟提供以用户体验为中心的智能家电全流程大规模定制解决方案，实现由大规模制造向大规模定制转型。
第三阶段：推进工业知识与大数据、人工智能深度融合，提升制造业创新能力。工业互联网平台的核心价值是构建了价值生态，不断扩大知识创造的朋友圈，为制造业创新提供强大动能。工业互联网平台集IT能力平台化和制造能力平台化于一体，自身最具优势的资源和能力，支持合作企业和海量开发者开展协同研发创新活动，大幅降低创新门槛，提高创新能力和效率，进而建立平台化的共建共享创新创业资源池，最大程度上实现价值生态的共创共赢。基于价值生态，建立完善平台、合作企业、开发者、用户之间相互依存、合作的价值分享机制，快速满足市场的个性化需求，不断做大平台生态，构建覆盖全产业链、全价值网络的新型制造业创新体系。例如，小米基于MIUI操作系统构建的生态，目前已孵化了90多家公司，聚集了12万多开发者和3亿多用户，2017年小米生态链收入超过1000亿元，继阿里电商平台、腾讯社交平台之后，小米以创新为核心的产业平台生态初具雏形。
目前全球还没有一家公司能够提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接+数据分析+应用服务”等端到端的解决方案，信息化水平高的制造业龙头企业、具备关键使能技术能力的ICT领军企业、深谙平台生态的互联网巨头、可提供共性公共服务的科研院所，各自在工业Know-how、数据技术、平台架构、共性服务等方面具有不同比较优势。因此，每一个工业互联网平台都需要聚合各类创新主体，共同构筑、融合、共赢的创新生态。
制造业龙头企业拥有很强的工业实力和垂直行业经验，两化融合水平高，在供应链整合能力、产品全生命周期数据建模等方面优势明显，在市场引领和生态构建上具有示范引领作用，但也存在组织机制封闭不灵活、平台化技术和管理经验缺乏、融合型人才储备不足、转型发展风险高等瓶颈制约。因此，制造业龙头企业应更多沉淀积累行业知识经验，增强数字化、软件化、模块化能力，通过深化与其他创新主体的合作，探索平台化的解决方案和服务，从而形成可复用、高价值的平台创新模式。
互联网巨头具有平台技术架构、平台运营经验、商业模式创新机制、生态构建能力、大数据和人工智能技术应用等优势，但没有工业基因，不懂工业专业知识和业务，缺乏工业领域的专业人才，这些短板在工业互联网推进过程中日益。因此，互联网企业应重点研发工业互联网平台架构技术，发挥大数据、人工智能等技术优势，通过深化与其他创新主体的合作，开发面向制造业专业知识、业务和应用场景的跨行业解决方案，构建完善生态，为企业提供高附加值的平台化产品和服务。
ICT领军企业的专业技术能力是其核心优势，但往往只具备支持平台发展的一部分关键使能技术，缺乏全局观和平台运营经验，生态构建能力较弱。因此，ICT企业应着力深耕设备接入、网络传输、仿真建模、工业技术软件化等关键使能技术，为制造资源数字化、模块化、平台化和制造能力在线交易等提供技术支持和解决方案。
科研院所具有地位中立性、服务公益性、权威性等特征，是开展战略性、基础性、前沿性共性技术研究，完善优化公共服务的桥梁纽带，但受制于的体制机制、传统的服务模式以及市场化能力不强等薄弱环节，作用往往难以充分发挥。因此，科研院所应加强与平台各创新主体的深度合作，深入推进“双创”，构建基于数据的服务评价、应用诊断、咨询培训、评级采信、安全保障等全流程服务体系，建立多平台共享、跨行业协作、海量主体协同的公共服务能力，为平台企业赋能，引导企业精准应用，优化行业精准服务，支撑精准施策，促进平台价值生态建设。
（一）合作，协同攻关。制造企业依靠封闭的技术壁垒建立竞争优势的传统方式，越来越无法满足数字时代快速变迁的差异化竞争发展要求。技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼企业打破固有封闭体系，通过合作抢抓工业互联网发展先机，重建新竞争优势。平台企业应合理运用战略合作、兼并收购、合资合营等传统合作方式，积极建设创新中心、产业联盟、社区等合作载体，培育形成资源共享、优势互补、互利共赢的协同发展模式，建立完善价值生态。
（二）专业深耕，规模应用。目前全球工业互联网平台均处于起步阶段，国内外企业都还在探索发展模式和可，尚无成熟经验借鉴。因此企业建设平台不应贪大求全，而是立足自身竞争优势，面向特定工业场景的共性需求和薄弱环节，苦练内功、精耕细作、小步快走，以发挥实效为导向，以中小企业为主要服务对象，以应用带动平台技术快速迭代和商业模式创新，逐步实现平台的大规模应用。
（三）资源整合，共建共享。发挥科研院所、第三方服务机构的公共属性，建设公共性基础能力平台和共享数据资源体系，开展数据接入、互联互通、数据建模等关键共性技术研发、标准研制和应用推广，当前平台仍主要采用项目方式建设演进的传统径，构建不同平台间、企业间兼容的合作机制，促进平台资源的共建共享，防止不必要的重复建设、画地为牢，避免形成新的“烟囱式”发展模式。
（四）创新引领，务求实效。以为客户创造价值为导向，避免新瓶装旧酒，注重新型能力建设，加快形成企业用得起、用得好的平台化解决方案，通过树立最佳实践，引导企业广泛应用平台。全面推动技术创新、管理创新、组织创新、模式创新、业态创新，加快提升精准定位需求、全面整合资源、快速协同交付的价值生态构建能力，形成以创新为引领的平台发展模式。