IT企业将要进军汽车行业 提供全新技术达到双赢
无人驾驶或者自动驾驶是近期很火热的一个话题，当然，这样的热度很大一部分都是因为近来平凡发生的交通事故，英特尔的工程师用CPU和软件、数据开发的逻辑成功的分析了这样的问题。的确，车辆本身的感知能力可以帮助驾驶者更好的控制车辆，但这仅限于辅助性的功能，而真正做到无人驾驶，则需要将车辆的自我感知通过高速网络传输到云端(预计到2020年，每辆智能汽车一天产生的数据将超过4000GB)，通过对大数据的挖掘和高速运算从而实现“车与车”甚至“车与X”的互联。
英特尔在决定踏入智能汽车开发领域前把自己的定位和优势看的很透彻，强大的数据处理能力已经在智能汽车上得到应用，谷歌正在研发的无人驾驶汽车就搭载了4颗8核英特尔CPU，数据的计算能力以及对大数据的深度挖掘能力是英特尔进入汽车行业的一个巨大优势。
要想实现终极的无人驾驶只靠强大的数据计算能力还是远远不够的，大数据的深度挖掘和迅速反馈则依靠网络的传输速度，显然，现在的网速还没有达到理想的速度，5G网络视线是必要的条件之一，以现在的技术进行测试，5G能实现每秒3.6GB的下载速度，一分钟之内能够下载多少电影你可以自己算一下。当然，这样的传输速度不单单是为了民用服务，未来的物联网正是依托于5G网络的普及和应用。
就算通讯技术、数据计算能力达到了无人驾驶的条件，就真的能避免交通事故了吗?答案是不可能。数学模型无法覆盖到每一条道路情况，特别是出现了一些特殊情况的时候，比如面对突然闯入主路的小动物车辆该如何应对等等。有些时候，想要发现bug进而不断完善自动驾驶系统，前提就是很大一部分都要通过实际的交通事故中发现，换个方法说就是等真撞了才能知道bug在哪，修复补丁通过5G网络第一时间下载到每辆车上。所以，软件团队修复bug的速度以及网络的传输速度直接决定了未来的交通安全。
看到这或许你已经很清楚了，就以英特尔为例，它的确有意进入汽车行业并且为此做了充足的准备，但至于造一辆车，英特尔的决策者们认为那不是他们管辖之内的事，相比之下为汽车行业即将发生的变革提供源源不断的助推剂，并且营造出一个共赢的环境则更符合IT公司的定位。
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