这个时代的公益和大数据
2017年12月2日，北国已然冰封，深圳却仍然是艳阳高照的春天，在南国的四季如春中，John和William两位老师与50多名软院及相关行业的同学一起分享了一场关于慈善和大数据的，进行了一次行业、职业、生活的思维交流碰撞。
首先是John关于舜益咨询慈善的分享，John简单介绍了他来做舜益咨询的缘起以及相关发展状况，然后便切入正题，介绍舜益关于捐赠人基金的模式探索，近年来，DAF成为国外慈善基金的一种重要模式，引发了美国公益圈的巨大变革。
这种模式由捐赠人出资，在慈善基金会下设立一个子基金，捐赠一旦完成不可撤销，捐赠人立时享有捐赠的税务优惠。对DAF基金而言，捐赠人有权对基金的资金用途和投资提出，而慈善基金会拥有最终慈善捐赠的，慈善基金会为捐赠人提供专业服务，管理DAF账户，评估捐赠使用的是否合规。
这种模式迅速发展，金融背景的DAF成了公益机构龙头，截至2017年11月份，前10大中5个具有金融背景，同时，几乎所有的社区基金会都开办DAF业务，全美最大的社区基金会是硅谷社区基金会，99%的捐獻來自DAF。扎克伯格(Facebook创始人)”基金会”实际上是硅谷社区基金会下的DAF。
对中国而言，随着中国经济的高速发展及转型，越来越多人的开始关注中国公益领域，但公益组织的专业性还需要不断提高。在这种背景下，舜益致力于公益项目中为企业，基金会，个人和家庭提供咨询服务，通过公益，为资方制定并协助执行公益战略，与非营利机构合作积极合作，积极推动DAF，助力中国慈业的发展，相信未来DAF在中国极有可能高速增长，当然也面临着巨大的机遇与挑战。
William则是从IT行业讲起，他认为在信息时代，IT行业的高速发展主要依托于三个关键技术：芯片、操作系统与数据库。其中，芯片作为IT产业的核心，随着摩尔定律每十八个月性能翻倍，带动了整个IT产业翻天覆地的变化。早在80年代，企业使用IT技术处理业务问题是按照部门级别来进行处理的，每个部门有各自的体系，因为CPU价格过高，企业难以负担公司级的运算成本。随着芯片技术的发展，CPU的价格开始降低，处理能力提升，开始可以同时管理运算整个企业的数据，了ERP以整个企业为单位的蓬勃发展。而在当今的互联网时代，CPU的处理能力更进一步，企业开始将外部数据也纳入处理过程，来为企业的运营提供更有效的数字化管理方式，例如企业上游的供应链和下游的销售渠道数据等。
目前全球三家的芯片公司分别是英特尔、三星和台积电，其中英特尔主要经营CPU芯片，三星擅储芯片，在DRAM市场上占据64.5%，台积电则占据芯片代工市场50.6%的份额。随着三星将业务增长点瞄准芯片市场，其下一步将踏入芯片代工市场，并计划5年内市场份额从7.9%提升至25%，为台积电带来了强大的竞争以及转型的迫切需求。
对于操作系统而言，操作系统作为软硬件沟通的最底层的工具，决定了系统上运行的应用，也决定了整个生态链的掌控者以及行业的发展趋势。例如目前手机操作系统中已经占据了85%的市场份额，IOS占据14.7%，Windows Phone与其他操作系统加起来仅占0.2%，而要做操作系统需要有强大的群众基础和生态，在中国很难有公司有这样的地位和影响力，所以目前中国的手机厂商无从选择，只能依附于系统的生态体系中，相对被动。
作为数据存取、管理和应用的核心工具，数据库决定了IT运行处理数据的高效性，毕竟IT的核心就是数据的处理。
目前我国在芯片、操作系统、数据库等核心技术中，均与国际水准存在较大差异，国产化水准极低。目前我国最大的进口产品为芯片，总值达2271亿元，需求占全球比重超过四成，但近九成需要进口。国内的自主技术仍旧集中于40-90纳米阶段，与全球技术标杆的7-10纳米之间隔了至少2代的差距；手机操作系统主流市场基本全部由谷歌、苹果为主导；国内数据库市场95%份额被国际厂商占据，国产化仅5%。而国内众多的数据库厂家根本走不出国门，在技术未发生变革的情况下，国内厂商迎头赶上与国际厂商竞争的成功率极为渺茫。
这三个行业中，芯片目前国家已经在大量投入，而且以中国广阔的市场和国家能力，应该在未来几年内会有较大发展，操作系统因为要态布局和跟随的玩家，目前中国厂商中只有华为可能有机会，而对于数据库行业而言，也面临着新的机遇和挑战。
从机遇方面说，目前我国的移动互联网发展已经走在了世界的前列，2016年移动互联网对P的贡献仅有英国和韩国超过了中国，但受限于人口总量，难以对世界造成影响，中国依托于巨大的国内市场，移动互联网领域的自主发展创新极快，并已经开始向世界范围内扩张。虽然国内主要的创新都是商业模式创新，高技术的B2B产业鲜有创业企业和风投，但William认为国内的高技术产业将存在巨大的创业机会：
③人力储备完善，各大技术性外企进驻中国已经20多年，培养出了大量IT领域的人才，海外留学人员也提供了大量的人才储备；
随着移动互联网的发展，IT产业向数据库技术提出了更高的新要求，也打开了一个国内厂商切入数据库市场的新机会。快速发展的芯片技术让处理的数据量逐渐超出了传统关系型数据库的处理能力，同时不断涌现的非结构化数据也让传统数据库束手无策，虽然企业已经习惯于Oracle、IBM等厂商的成熟产品，低成本的替代品也难以切入，但是当传统方案已经无法处理现有问题时，新技术的机会就来了——大数据。
①由于芯片处理能力的发展，过去我们对数据的处理是抽样，但是大数据领域已经不用抽样，样本就是全量；
在这个领域主要存在三类企业，一类是数据的拥有者，例如银行、通信运营商等；一类是核心工具的提供者，来提升数据处理能力，例如各大数据库厂商；一类是数据的应用者，在具备了数据处理的能力后将其应用至行业，了解何种数据能提升行业效率等。
传统的数据库则分为两大类，一类是交易型数据库，需要在其中进行写入、删除和读取等操作，常运用于银行和通讯运行商，占据目前市场收入的90%左右；另一类是分析型数据库，仅从数据库中取出数据进行分析，大部分为开源项目；如果企业对两种数据处理模式均有需求的话，一般需要再建设一个数据仓库，将两种数据库的数据导入到一起后再进行分析，也就是三套系统并行，且只能进行T+1分析，无法满足实时性的需求。此外，传统数据库还存在扩容的成本过高、时间过长的弊病，受限于割接成本，多数企业都需要在建造之初设定3-5年左右的冗余计划，通常会造成资源的浪费。
大数据行业的兴起将使得解决以上弊病的更为迫切，融合型的数据库（HTAP）将三个数据库架构合而为一，极大的提升数据库的效率，并将实现T+0的实时运算；基于Hadoop架构的数据库，一方面可以让非结构化数据得以处理，另一方面在需要扩容时可以做到不用停机，只需增加服务器就可以实现线性扩容，对随着移动互联网的发展IT成本不断上升的银行等企业可谓是极大的利好。
今天William介绍的易鲸捷公司就是这样一家有着世界先进水平的大数据库技术公司，公司前身是惠普全球大数据库研发部, 60%以上的员工有10年以上的数据库经验。技术从事大型商用数据库研发近30年，从80年代开始，亲手缔造了大量耳熟能详的创时代的核心技术。公司核心产品EsgynDB是一款分布式的融合数据库，底层采用Hadoop架构，结合自主研发的SQL引擎，满足大数据时代的业务操作和数据分析需要，实现了性能的提高和扩展性的增加，满足高速的海量数据处理，支撑在线业务操作和实时数据分析；另一方面继承传统数据库的特点，提供完整的SQL和ACID事务支持，降低客户的开发难度和周期。
易鲸捷的是将各种复杂的数据库工作流，结合在同一个海量并发大数据库上，仅用SQL即能获得高级、可靠、真正线性拓展的数据库服务，为中国和全球企业提供最优秀的商用级分布式开源数据库。分享之余，William同样希望寻找聪明能干的同行者，一同探索大数据的未来，把握住大数据技术变革的风口，为中国数据库技术的弯道超车贡献一份力量。返回搜狐，查看更多
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