什么是商业分析师？提升企业IT效率的关键角色
国际商业分析协会(IIBA)是一家非营利性专业协会，认为商业分析师是变革的推动者，他写道，商业分析是一种为组织引入和管理变革的规范方法，无论他们是营利性企业，或非营利组织。
商业分析员职位既需要硬技能又需要软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其应用于业务层面。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，他们只要对系统，产品和工具的工作方式有一个大体的了解即可。有些商业分析师则具有强大的IT背景和较少的业务经验，只因兴趣而从IT转移到这种混合角色上来。
BAs需要与业务领导和用户进行交流，让他们了解数据驱动的流程，以及如何才能让产品，服务，软件和硬件变的更有效率并增加价值。他们必须阐明这些想法，但也要平衡这些想法与技术上的可行性，以及财务和功能上的合。根据角色的不同，您可以使用数据集来改进产品，硬件，工具，软件，服务或流程。
引导需求并使用这些需求来让IT运行起来，并了解客户真正想要什么，这是BAs最大的责任之一。他们必须以产品所有者的身份工作，即使企业才是产品所有者，Gregory说。
他们需要问:系统需要做什么，他们是如何做的，我们需要从哪些方面获得意见，以及如何让每个人在我们去之前就我们需要做的事达成一致?BA的生活就是围绕着定义需求、确定需求优先级、获得需求的反馈和批准。Forrester Research副总裁兼首席分析师Jeffrey Hammond说。
商业分析师的角色不断发展变化 - 特别是当下公司更多地依靠数据来为业务运营提供。每个公司都有不同的问题需要商业分析师解决，无论是处理过时的遗留系统，改变技术，流程，糟糕的客户或客户满意度，还是孤立的大型组织。
商业分析师可以在多个行业和部门工作。根据Robert Half Technology的2018年薪资指南，下面是一些IT界最常见的与分析师相关的职位。Robert Half Technology根据经验，技能，角色的复杂性以及地理或行业的竞争力来划分薪资平均数。
入门级工作人员通常在第25百分位，而那些处于职业生涯中更具竞争力或更复杂的职位中工作的人通常落在第50至第75百分位。落在第95百分位的是最高级的分析师或那些在最具竞争力的行业或者在复杂程度非常高的角色中工作的人员。
商业分析员角色需要混合使用IT和业务技能。要取得成功，商业分析师需要了解如何使用数据，同时分析它将如何影响业务。作为一名商业分析师，一旦发现趋势，您需要知道如何向组织中的非技术员工解释这些趋势。
尽管商业分析是IT领域一门相对较新的学科，但少数组织已经提供认证来帮助提升您的简历并证明您作为分析师的优势。诸如IIBA，IQBBA，IREB和PMI等组织各自提供了自己的量身定制的商业分析认证。这些包括:
与认证不同，这些认证旨在证明您已具备的技能，新手训练营旨在教您新技能或改进您当前的技能。新手训练营可以是几天内举办的传统工作坊，也可以是一次完整的，由教练指导的课程，每次运行数周或数月。无论你喜欢什么样的学习风格，你都可以找到符合你需求的训练营。
课程通常以面对面和在线的方式提供;或者，您的组织可以选择自己办个新手训练营，举办为期四天的研讨会。一些训练营是免费的，而另一些可能需要订阅费或一次性的费用，范围从100美元到2500美元不等，视情况而定。他们都旨在提供实践经验，并帮助您建立简历和文件夹 - 有些甚至会提供职业指导。
商业分析师通常依靠诸如Microsoft Excel，Microsoft PowerPoint，Microsoft Access，SQL，Google Analytics和Tableau等软件。这些工具帮助BAs收集和分类数据，创建图表，编写文档和设计可视化来解释研究结果。您不一定需要编程或数据库技能才能担任商业分析师职位，但如果您已具备这些技能，那样更好。您需要使用的软件和工具类型取决于您的职位和组织要求的内容。
BA成为产品所有者这一概念的关键价值之一，就像IT与数字和软件开发与业务转变之间的整个界限一样，这一角色正变得越来越激动，Kelly Emo说， 他是HPE Software的软件应用生命周期和产品质量解决方案营销总监。
同样，软件开发的扩张和不断加快的开发速度已经改变了BA参与特定开发项目的时间。在经典瀑布式开发中工作的BA在收集，分析和优先考虑用户需求之前，将更多地涉足前端，然后将这些需求交给开发人员，然后转到另一个软件开发项目。与此同时，从事敏捷项目的BAs则通常需要同时多个版本以与项目保持一致。
如果项目足够小，组织通常会选择将BA一次分配给多个项目，而如果项目很复杂，他们可以将BA分配给单个项目。Hammond指出，组织通常会为多个大型软件开发项目同时分配多个BA。但Emo表示，当下，一些IT部门并没有将他们的商业分析员纳入所有的内部应用开发项目中。
在连续交付模式下，这一切都发生得非常迅速，因为它是数据驱动的，而不是由冗长的需求文档驱动的。我今天看到的，特别是在数字电子商务等首先数字化的一类应用中，是传统的商业分析员所涉及不到的。