企业在线学习平台的数据智能报表哪些字段是需要明确的？
伴随着国内在线学习行业十几年的发展，目前 60%以上的国内大型企业（人员规模在 50000+）搭建了在线学习平台。
随着平台应用逐渐深入，企业对在线学习平台由陌生到熟悉，特别是注重在线学习平台发展和应用的企业，也正因为作正使用者的他们加入，在线学习行业的需求及发展正呈现明朗化态势，在线学习企业和在线学习供应商相互反哺，共同推进在线学习方式的纵深化发展和应用。
本篇文章将从一个企业在线学习平台运营工作者的视角，来探讨一下企业搭建在线学习平台中遇到的一个常见的功能问题——企业在线学习平台数据报表不能满足运营需求，如数据维度缺失、数据可视化差、数据报表不准确等等的问题，此问题常会为后续运营工作造成一定困扰，值得重视。
关于此问题的产生，多是由平台搭建前期需求调研不充分，重视度不够引起的，接下来本文将以数据报表需求梳理视角来具体谈一谈此问题的规避和优化方法。
在开发企业在线学习平台个性化数据智能报表前，调研和整理企业内部业务运营数据需求是必不可少的重要环节，可通过以下三种方法进行：
从用户和管理两个角度，全系统梳理用户行为轨迹和业务运营指标需求，将所有数据指标维度纳入到数据分析报表中。
用户行为轨迹构成业务运营指标，两者的统计维度指标基本上是一致的，只是反应的运营指标对象不同。
采用倒推的方法，提前拟定年度总结数据提纲，以目标为导向，进行运营指标及其计算公式复盘，补充相关指标数据。
这一方法是数据梳理行之有效的方法，主要从培训运营管理的角度，提出运营数据需求，可以囊括一般的运营数据需求。
供应商平台主要供企业平台运营者掌握在线学习行业数据研发现状分析，主流数据分析平台主要供企业平台运营者数据分析维度和分析方法参考，如中国数据分析行业网、京东大数据、企鹅智库、腾讯大数据等数据分析。
这些、网站集中了互联网行业前沿的数据分析报告和数据分析案例，可从中总结数据分析的一般性方法和独特视角。
完成企业内部业务运营数据调研和整理后，应根据运营数据需求，度分析用户行为和用户数据，挖掘出众度下数据之间的内在关联，拉出底层基础数据字段列表，并和技术部进行数据提取确认，确认的内容主要包括数据提取的字段、数据提取的周期、数据收集的来源、数据的储存格式等。
根据业务运营指标需求维度和与技术部确定的底层数据字段，结合数据计算方法、数据记录要求、数据筛选条件（分析维度）进行各指标数据报表表单需求输出。
在归纳整理各维度业务指标数据报表需求后，需要对各维度数据报表需求进行融合，并进行原型设计，在融合和原型设计时需要遵循以下五大原则：
作者有话说：作为一个互联网中小小分支的在线学习方向的运营人员，入行3年多，深感技术的快速发展与时代更迭，深恐被时代抛弃。故唯有继续前行，方能不负韶华。
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